We and use cookies and other tracking technologies to improve your experience on our website. We may store and/or access information on a device and process personal data, such as your IP address and browsing data, for personalised advertising and content, advertising and content measurement, audience research and services development. Additionally, we may utilize precise geolocation data and identification through device scanning.
Please note that your consent will be valid across all our subdomains. You can change or withdraw your consent at any time by clicking the “Consent Preferences” button at the bottom of your screen. We respect your choices and are committed to providing you with a transparent and secure browsing experience.
Customize your consent preferences for Cookie Categories and advertising tracking preferences for Purposes & Features and Vendors below. You can give granular consent for each and . Most vendors require explicit consent for personal data processing, while some rely on legitimate interest. However, you have the right to object to their use of legitimate interest.
تُعتبر ملفات تعريف الارتباط الأساسية في منتهى الأهمية لكي يعمل الموقع الإلكتروني بشكل صحيح. وتضمن ملفات تعريف الارتباط هذه عمل الوظائف الأساسية وميزات الأمان في الموقع الإلكتروني، دون الكشف عن الهوية.
Cookie
Duration
Description
__cfduid
1 month
يتم استخدام ملف تعريف الارتباط من قبل خدمات CDN مثل CloudFare لتحديد العملاء الأفراد وراء عنوان IP المشترك وتطبيق إعدادات الأمان على أساس لكل عميل. لا يتوافق مع أي معرف مستخدم في تطبيق الويب ولا يقوم بتخزين أي معلومات تعريف شخصية.
__hssc
30 minutes
يقوم HubSpot بتعيين ملف تعريف الارتباط لتتبع الجلسات وتحديد ما إذا كان يجب على HubSpot زيادة رقم الجلسة والطابع الزمني في ملف تعريف الارتباط __hstc.
__hssrc
session
يتم تعيين ملف تعريف الارتباط هذا بواسطة HubSpot عندما يغير ملف تعريف الارتباط للجلسة. يشير ملف تعريف الارتباط __HSSRC إلى 1 إلى أن المستخدم قام بإعادة تشغيل المتصفح ، وإذا لم يكن ملف تعريف الارتباط موجودًا ، فمن المفترض أن يكون جلسة جديدة.
_GRECAPTCHA
5 months 27 days
تم تعيين ملف تعريف الارتباط هذا بواسطة Google. بالإضافة إلى بعض ملفات تعريف الارتباط القياسية من Google ، تقوم Recaptcha بتعيين ملف تعريف ارتباط ضروري (_grecaptcha) عند تنفيذها لغرض توفير تحليل المخاطر.
cookielawinfo-checkbox-advertisement
1 year
يتم تعيين ملف تعريف الارتباط من خلال موافقة ملف تعريف الارتباط GDPR لتسجيل موافقة المستخدم على ملفات تعريف الارتباط في فئة "الإعلان".
cookielawinfo-checkbox-analytics
11 months
يتم تعيين ملف تعريف الارتباط هذا بواسطة البرنامج الإضافي لموافقة ملف تعريف الارتباط الناتج عن اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). يتم استخدام ملف تعريف الارتباط لتخزين موافقة المستخدم على ملفات تعريف الارتباط في فئة "التحليلات".
cookielawinfo-checkbox-functional
11 months
يتم تعيين ملف تعريف الارتباط بواسطة موافقة ملف تعريف الارتباط على الناتج المحلي الإجمالي لتسجيل موافقة المستخدم على ملفات تعريف الارتباط في فئة "وظيفية".
cookielawinfo-checkbox-necessary
11 months
تم تعيين ملف تعريف الارتباط هذا بواسطة مكون الإضافي Cookie Comeie Compin. يتم استخدام ملفات تعريف الارتباط لتخزين موافقة المستخدم على ملفات تعريف الارتباط في فئة "ضرورية".
cookielawinfo-checkbox-others
11 months
يتم تعيين ملف تعريف الارتباط هذا بواسطة البرنامج الإضافي لموافقة ملف تعريف الارتباط الناتج عن اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). يتم استخدام ملف تعريف الارتباط لتخزين موافقة المستخدم على ملفات تعريف الارتباط في الفئة "أخرى".
cookielawinfo-checkbox-performance
11 months
يتم تعيين ملف تعريف الارتباط هذا بواسطة البرنامج الإضافي لموافقة ملف تعريف الارتباط الناتج عن اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). يتم استخدام ملف تعريف الارتباط لتخزين موافقة المستخدم على ملفات تعريف الارتباط في فئة "الأداء".
CookieLawInfoConsent
1 year
يقوم ملفات تعريف الارتباط بتعيين ملف تعريف الارتباط لتسجيل حالة الزر الافتراضي للفئة المقابلة وحالة CCPA. إنه يعمل فقط بالتنسيق مع ملف تعريف الارتباط الأساسي.
excluded_products
session
لتتبع المنتجات غير المتوفرة في منطقتك ، بحيث يظل الموقع ذات صلة بك.
PHPSESSID
session
هذا ملف تعريف الارتباط هو موطن تطبيقات PHP. يتم استخدام ملف تعريف الارتباط لتخزين وتحديد معرف الجلسة الفريد للمستخدمين لغرض إدارة جلسة المستخدم على الموقع الإلكتروني. ملف تعريف الارتباط عبارة عن ملفات تعريف ارتباط جلسة ويتم حذفها عند إغلاق جميع نوافذ المتصفح.
site_match
session
لتذكر أي من مواقعنا هي الأنسب لك بناءً على لغتك وموقعك. يمكنك اختيار عرض موقع مختلف ، ولكن يساعدنا هذا على تقديم توصية.
viewed_cookie_policy
11 months
تم تعيين ملف تعريف الارتباط بواسطة البرنامج المساعد لموافقة ملف تعريف الارتباط الناتج عن القانون العام لحماية البيانات (GDPR Cookie Consent)، ويتم استخدامه لتخزين ما إذا كان المستخدم قد وافق على استخدام ملفات تعريف الارتباط أم لا. ولا يقوم بتخزين أي بيانات شخصية.
تساعد ملفات تعريف الارتباط الوظيفية في أداء بعض الوظائف المحددة، مثل مشاركة محتوى الموقع الإلكتروني على منصات التواصل الاجتماعي، وجمع الملاحظات، وغيرها من الميزات التابعة لجهات خارجية.
Cookie
Duration
Description
__cf_bm
30 minutes
يستخدم ملف تعريف الارتباط ، الذي تم تعيينه بواسطة CloudFlare ، لدعم Cloudflare Bot Management.
تُستخدم ملفات تعريف الارتباط التحليلية لفهم كيفية تفاعل الزوار مع الموقع. تساعد ملفات تعريف الارتباط هذه في توفير معلومات حول مقاييس مثل عدد الزوار ومعدل ارتداد الزوار ومصدر الزيارات وما إلى ذلك.
Cookie
Duration
Description
__hstc
5 months 27 days
هذا ملف تعريف الارتباط الرئيسي الذي وضعته HubSpot ، لتتبع الزوار. يحتوي على المجال ، الطابع الزمني الأولي (الزيارة الأولى) ، آخر طابع زمني (الزيارة الأخيرة) ، الطابع الزمني الحالي (هذه الزيارة) ، ورقم الجلسة (زيادات لكل جلسة لاحقة).
_clck
1 year
يستمر معرف مستخدم الوضوح والتفضيلات ، فريدة من نوعها في هذا الموقع يعزى إلى معرف المستخدم نفسه.
_clsk
1 day
يتم استخدام ملف تعريف الارتباط هذا من قبل Microsoft Clarity لتخزين ودمج وجهات النظر من قبل مستخدم في تسجيل جلسة واحدة
_ga
2 years
يتم تثبيت ملف تعريف الارتباط هذا بواسطة Google Analytics. يتم استخدام ملف تعريف الارتباط لحساب الزوار والجلسة وبيانات الحملة وتتبع استخدام الموقع لتقرير تحليلات الموقع. تقوم ملفات تعريف الارتباط بتخزين المعلومات بشكل مجهول وتعيين رقم تم إنشاؤه عشوائيًا لتحديد الزوار الفريدين.
_ga_*
1 year 1 month 4 days
تقوم Google Analytics بتعيين ملف تعريف الارتباط هذا لتخزين وعد مشاهدات الصفحة.
_gat_UA-*
1 minute
تقوم Google Analytics بتعيين ملف تعريف الارتباط لتتبع سلوك المستخدم.
_gcl_au
3 months
يقوم Google Tag Manager بتعيين ملف تعريف الارتباط لتجربة كفاءة الإعلان لمواقع الويب باستخدام خدماتها.
_gid
1 day
يتم تثبيت ملف تعريف الارتباط هذا بواسطة Google Analytics. يتم استخدام ملف تعريف الارتباط لتخزين المعلومات حول كيفية استخدام الزوار على موقع ويب ويساعد في إنشاء تقرير تحليل عن كيفية عمل الموقع. البيانات التي تم جمعها بما في ذلك عدد الزوار ، والمصدر الذي أتوا منه ، والصفحات تنفست في شكل مجهول.
CLID
1 year
يحدد الوضوح لأول مرة شاهد هذا المستخدم على أي موقع باستخدام الوضوح.
hubspotutk
5 months 27 days
يقوم HubSpot بتعيين ملف تعريف الارتباط هذا لتتبع زوار الموقع. يتم تمرير ملف تعريف الارتباط إلى HubSpot عند تقديم النموذج واستخدامه عند تكريس جهات الاتصال.
MR
7 days
يتم استخدام ملف تعريف الارتباط ، الذي تم تعيينه بواسطة Bing ، لجمع معلومات المستخدم لأغراض التحليلات.
تُستخدم ملفات تعريف الارتباط الإعلانية لتوفير حملات التسويق والإعلانات المناسبة للزوار. تتتبع ملفات تعريف الارتباط هذه الزوار عبر المواقع الإلكترونية وتجمع المعلومات لتقديم الإعلانات المخصّصة.
Cookie
Duration
Description
_fbp
3 months
يتم تعيين ملف تعريف الارتباط هذا من قبل Facebook لتقديم الإعلان عندما يكون على Facebook أو منصة رقمية مدعومة من Facebook Advertising بعد زيارة هذا الموقع.
ANONCHK
10 minutes
يتم استخدام ملف تعريف الارتباط Anonchk ، الذي تم تعيينه بواسطة Bing ، لتخزين معرف جلسة المستخدم والتحقق أيضًا من النقرات من الإعلانات على محرك بحث Bing. يساعد ملف تعريف الارتباط في الإبلاغ والتخصيص أيضًا.
fr
3 months
تم تعيين ملف تعريف الارتباط بواسطة Facebook لإظهار الإعلانات ذات الصلة للمستخدمين وقياس الإعلانات وتحسينها. يتتبع ملف تعريف الارتباط أيضًا سلوك المستخدم عبر الويب على المواقع التي تحتوي على Pixel Pixel أو Facebook Social Plugin.
MUID
1 year 24 days
يقوم Bing بتعيين ملف تعريف الارتباط هذا للتعرف على متصفحات الويب الفريدة التي تزور مواقع Microsoft. يتم استخدام ملف تعريف الارتباط هذا للإعلان ، وتحليلات الموقع ، وغيرها من العمليات.
test_cookie
15 minutes
يقوم DoubleClick.net بتعيين ملف تعريف الارتباط لتحديد ما إذا كان متصفح المستخدم يدعم ملفات تعريف الارتباط.
Cookies, device or similar online identifiers (e.g. login-based identifiers, randomly assigned identifiers, network based identifiers) together with other information (e.g. browser type and information, language, screen size, supported technologies etc.) can be stored or read on your device to recognise it each time it connects to an app or to a website, for one or several of the purposes presented here.
Most purposes explained in this notice rely on the storage or accessing of information from your device when you use an app or visit a website. For example, a vendor or publisher might need to store a cookie on your device during your first visit on a website, to be able to recognise your device during your next visits (by accessing this cookie each time).
Advertising presented to you on this service can be based on limited data, such as the website or app you are using, your non-precise location, your device type or which content you are (or have been) interacting with (for example, to limit the number of times an ad is presented to you).
A car manufacturer wants to promote its electric vehicles to environmentally conscious users living in the city after office hours. The advertising is presented on a page with related content (such as an article on climate change actions) after 6:30 p.m. to users whose non-precise location suggests that they are in an urban zone.
A large producer of watercolour paints wants to carry out an online advertising campaign for its latest watercolour range, diversifying its audience to reach as many amateur and professional artists as possible and avoiding showing the ad next to mismatched content (for instance, articles about how to paint your house). The number of times that the ad has been presented to you is detected and limited, to avoid presenting it too often.
Information about your activity on this service (such as forms you submit, content you look at) can be stored and combined with other information about you (for example, information from your previous activity on this service and other websites or apps) or similar users. This is then used to build or improve a profile about you (that might include possible interests and personal aspects). Your profile can be used (also later) to present advertising that appears more relevant based on your possible interests by this and other entities.
If you read several articles about the best bike accessories to buy, this information could be used to create a profile about your interest in bike accessories. Such a profile may be used or improved later on, on the same or a different website or app to present you with advertising for a particular bike accessory brand. If you also look at a configurator for a vehicle on a luxury car manufacturer website, this information could be combined with your interest in bikes to refine your profile and make an assumption that you are interested in luxury cycling gear.
An apparel company wishes to promote its new line of high-end baby clothes. It gets in touch with an agency that has a network of clients with high income customers (such as high-end supermarkets) and asks the agency to create profiles of young parents or couples who can be assumed to be wealthy and to have a new child, so that these can later be used to present advertising within partner apps based on those profiles.
Advertising presented to you on this service can be based on your advertising profiles, which can reflect your activity on this service or other websites or apps (like the forms you submit, content you look at), possible interests and personal aspects.
An online retailer wants to advertise a limited sale on running shoes. It wants to target advertising to users who previously looked at running shoes on its mobile app. Tracking technologies might be used to recognise that you have previously used the mobile app to consult running shoes, in order to present you with the corresponding advertisement on the app.
A profile created for personalised advertising in relation to a person having searched for bike accessories on a website can be used to present the relevant advertisement for bike accessories on a mobile app of another organisation.
Information about your activity on this service (for instance, forms you submit, non-advertising content you look at) can be stored and combined with other information about you (such as your previous activity on this service or other websites or apps) or similar users. This is then used to build or improve a profile about you (which might for example include possible interests and personal aspects). Your profile can be used (also later) to present content that appears more relevant based on your possible interests, such as by adapting the order in which content is shown to you, so that it is even easier for you to find content that matches your interests.
You read several articles on how to build a treehouse on a social media platform. This information might be added to a profile to mark your interest in content related to outdoors as well as do-it-yourself guides (with the objective of allowing the personalisation of content, so that for example you are presented with more blog posts and articles on treehouses and wood cabins in the future).
You have viewed three videos on space exploration across different TV apps. An unrelated news platform with which you have had no contact builds a profile based on that viewing behaviour, marking space exploration as a topic of possible interest for other videos.
Content presented to you on this service can be based on your content personalisation profiles, which can reflect your activity on this or other services (for instance, the forms you submit, content you look at), possible interests and personal aspects. This can for example be used to adapt the order in which content is shown to you, so that it is even easier for you to find (non-advertising) content that matches your interests.
You read articles on vegetarian food on a social media platform and then use the cooking app of an unrelated company. The profile built about you on the social media platform will be used to present you vegetarian recipes on the welcome screen of the cooking app.
You have viewed three videos about rowing across different websites. An unrelated video sharing platform will recommend five other videos on rowing that may be of interest to you when you use your TV app, based on a profile built about you when you visited those different websites to watch online videos.
Information regarding which advertising is presented to you and how you interact with it can be used to determine how well an advert has worked for you or other users and whether the goals of the advertising were reached. For instance, whether you saw an ad, whether you clicked on it, whether it led you to buy a product or visit a website, etc. This is very helpful to understand the relevance of advertising campaigns.
You have clicked on an advertisement about a “black Friday” discount by an online shop on the website of a publisher and purchased a product. Your click will be linked to this purchase. Your interaction and that of other users will be measured to know how many clicks on the ad led to a purchase.
You are one of very few to have clicked on an advertisement about an “international appreciation day” discount by an online gift shop within the app of a publisher. The publisher wants to have reports to understand how often a specific ad placement within the app, and notably the “international appreciation day” ad, has been viewed or clicked by you and other users, in order to help the publisher and its partners (such as agencies) optimise ad placements.
Information regarding which content is presented to you and how you interact with it can be used to determine whether the (non-advertising) content e.g. reached its intended audience and matched your interests. For instance, whether you read an article, watch a video, listen to a podcast or look at a product description, how long you spent on this service and the web pages you visit etc. This is very helpful to understand the relevance of (non-advertising) content that is shown to you.
You have read a blog post about hiking on a mobile app of a publisher and followed a link to a recommended and related post. Your interactions will be recorded as showing that the initial hiking post was useful to you and that it was successful in interesting you in the related post. This will be measured to know whether to produce more posts on hiking in the future and where to place them on the home screen of the mobile app.
You were presented a video on fashion trends, but you and several other users stopped watching after 30 seconds. This information is then used to evaluate the right length of future videos on fashion trends.
Reports can be generated based on the combination of data sets (like user profiles, statistics, market research, analytics data) regarding your interactions and those of other users with advertising or (non-advertising) content to identify common characteristics (for instance, to determine which target audiences are more receptive to an ad campaign or to certain contents).
The owner of an online bookstore wants commercial reporting showing the proportion of visitors who consulted and left its site without buying, or consulted and bought the last celebrity autobiography of the month, as well as the average age and the male/female distribution of each category. Data relating to your navigation on its site and to your personal characteristics is then used and combined with other such data to produce these statistics.
An advertiser wants to better understand the type of audience interacting with its adverts. It calls upon a research institute to compare the characteristics of users who interacted with the ad with typical attributes of users of similar platforms, across different devices. This comparison reveals to the advertiser that its ad audience is mainly accessing the adverts through mobile devices and is likely in the 45-60 age range.
Information about your activity on this service, such as your interaction with ads or content, can be very helpful to improve products and services and to build new products and services based on user interactions, the type of audience, etc. This specific purpose does not include the development or improvement of user profiles and identifiers.
A technology platform working with a social media provider notices a growth in mobile app users, and sees based on their profiles that many of them are connecting through mobile connections. It uses a new technology to deliver ads that are formatted for mobile devices and that are low-bandwidth, to improve their performance.
An advertiser is looking for a way to display ads on a new type of consumer device. It collects information regarding the way users interact with this new kind of device to determine whether it can build a new mechanism for displaying advertising on this type of device.
Content presented to you on this service can be based on limited data, such as the website or app you are using, your non-precise location, your device type, or which content you are (or have been) interacting with (for example, to limit the number of times a video or an article is presented to you).
A travel magazine has published an article on its website about the new online courses proposed by a language school, to improve travelling experiences abroad. The school’s blog posts are inserted directly at the bottom of the page, and selected on the basis of your non-precise location (for instance, blog posts explaining the course curriculum for different languages than the language of the country you are situated in).
A sports news mobile app has started a new section of articles covering the most recent football games. Each article includes videos hosted by a separate streaming platform showcasing the highlights of each match. If you fast-forward a video, this information may be used to select a shorter video to play next.
Your data can be used to monitor for and prevent unusual and possibly fraudulent activity (for example, regarding advertising, ad clicks by bots), and ensure systems and processes work properly and securely. It can also be used to correct any problems you, the publisher or the advertiser may encounter in the delivery of content and ads and in your interaction with them.
An advertising intermediary delivers ads from various advertisers to its network of partnering websites. It notices a large increase in clicks on ads relating to one advertiser, and uses data regarding the source of the clicks to determine that 80% of the clicks come from bots rather than humans.
Certain information (like an IP address or device capabilities) is used to ensure the technical compatibility of the content or advertising, and to facilitate the transmission of the content or ad to your device.
Clicking on a link in an article might normally send you to another page or part of the article. To achieve this, 1°) your browser sends a request to a server linked to the website, 2°) the server answers back (“here is the article you asked for”), using technical information automatically included in the request sent by your device, to properly display the information / images that are part of the article you asked for. Technically, such exchange of information is necessary to deliver the content that appears on your screen.
The choices you make regarding the purposes and entities listed in this notice are saved and made available to those entities in the form of digital signals (such as a string of characters). This is necessary in order to enable both this service and those entities to respect such choices.
When you visit a website and are offered a choice between consenting to the use of profiles for personalised advertising or not consenting, the choice you make is saved and made available to advertising providers, so that advertising presented to you respects that choice.
Information about your activity on this service may be matched and combined with other information relating to you and originating from various sources (for instance your activity on a separate online service, your use of a loyalty card in-store, or your answers to a survey), in support of the purposes explained in this notice.
In support of the purposes explained in this notice, your device might be considered as likely linked to other devices that belong to you or your household (for instance because you are logged in to the same service on both your phone and your computer, or because you may use the same Internet connection on both devices).
Your device might be distinguished from other devices based on information it automatically sends when accessing the Internet (for instance, the IP address of your Internet connection or the type of browser you are using) in support of the purposes exposed in this notice.
With your acceptance, certain characteristics specific to your device might be requested and used to distinguish it from other devices (such as the installed fonts or plugins, the resolution of your screen) in support of the purposes explained in this notice.
